Оптимизация загрузки транспортных средств: соотношение объема и массы в логистике
Соотношение объема и массы грузов является одним из ключевых факторов эффективности логистических операций. При загрузке транспортных средств необходимо обеспечить одновременное полное использование как грузоподъемности, так и грузовместимости. Это позволяет достичь максимальной экономии ресурсов и повысить рентабельность перевозок.
Проблема неоптимальной загрузки
Транспортировка только тяжеловесных грузов приводит к неиспользованию части пространства кузова, а перевозка исключительно легковесных грузов не позволяет полностью использовать грузоподъемность транспортного средства. Оба варианта влекут за собой экономические потери и снижают эффективность логистической цепи.
Консолидация грузов как решение
Для оптимизации загрузки отдельные партии грузов от разных клиентов, направляемые в один населенный пункт, консолидируются в рамках одной перевозки. Это позволяет эффективно комбинировать тяжеловесные и легковесные грузы, обеспечивая полное использование как грузоподъемности, так и грузовместимости транспортного средства.
Методика распределения затрат
Методика «Определение затрат на доставку грузов при совместной перевозке» позволяет рассчитать затраты на доставку для консолидированной поставки нескольким клиентам, исходя из их объемно-весовых характеристик. Это обеспечивает справедливое распределение оплаты между заказчиками и повышает прозрачность расчетов.
Информационное обеспечение
В корпоративной информационной системе торгового предприятия по каждой товарной группе необходимо отражение информации о массе неделимой грузовой единицы и ее объеме. Для получения такой информации измеряется объем каждой коробки и определяется ее масса в соответствии с ассортиментным перечнем коммерческой организации.
Результатом количественной оценки массы и объема грузовых единиц является возможность автоматической оптимальной загрузки транспортных средств, что существенно повышает оперативность и точность логистических процессов.
Современные технологии
С учетом развития современных технологий и использования искусственного интеллекта компания Amazon разработала технологию машинного зрения, с помощью которой в динамике определяются объемно-весовые характеристики грузовой единицы при размещении в зоне приемки торгового склада. Это позволяет в режиме реального времени получать точные данные о грузах и автоматически подбирать оптимальные транспортные решения.
Заключение
Учет объемно-весовых характеристик грузов в оптово-розничной торговле способствует экономии времени на загрузку транспортных средств и обеспечивает полное использование грузовместимости и грузоподъемности транспорта. Внедрение современных технологий и методик распределения затрат позволяет достичь значительной экономии ресурсов и повысить эффективность логистических процессов.
Левкин Г.Г. доцент кафедры экономики транспорта, логистики и управления качеством
https://www.aboutamazon.co.uk/news/operations/ai-powered-technology-for-amazon-delivery-vans
Соотношение объема и массы грузов является одним из ключевых факторов эффективности логистических операций. При загрузке транспортных средств необходимо обеспечить одновременное полное использование как грузоподъемности, так и грузовместимости. Это позволяет достичь максимальной экономии ресурсов и повысить рентабельность перевозок.
Проблема неоптимальной загрузки
Транспортировка только тяжеловесных грузов приводит к неиспользованию части пространства кузова, а перевозка исключительно легковесных грузов не позволяет полностью использовать грузоподъемность транспортного средства. Оба варианта влекут за собой экономические потери и снижают эффективность логистической цепи.
Консолидация грузов как решение
Для оптимизации загрузки отдельные партии грузов от разных клиентов, направляемые в один населенный пункт, консолидируются в рамках одной перевозки. Это позволяет эффективно комбинировать тяжеловесные и легковесные грузы, обеспечивая полное использование как грузоподъемности, так и грузовместимости транспортного средства.
Методика распределения затрат
Методика «Определение затрат на доставку грузов при совместной перевозке» позволяет рассчитать затраты на доставку для консолидированной поставки нескольким клиентам, исходя из их объемно-весовых характеристик. Это обеспечивает справедливое распределение оплаты между заказчиками и повышает прозрачность расчетов.
Информационное обеспечение
В корпоративной информационной системе торгового предприятия по каждой товарной группе необходимо отражение информации о массе неделимой грузовой единицы и ее объеме. Для получения такой информации измеряется объем каждой коробки и определяется ее масса в соответствии с ассортиментным перечнем коммерческой организации.
Результатом количественной оценки массы и объема грузовых единиц является возможность автоматической оптимальной загрузки транспортных средств, что существенно повышает оперативность и точность логистических процессов.
Современные технологии
С учетом развития современных технологий и использования искусственного интеллекта компания Amazon разработала технологию машинного зрения, с помощью которой в динамике определяются объемно-весовые характеристики грузовой единицы при размещении в зоне приемки торгового склада. Это позволяет в режиме реального времени получать точные данные о грузах и автоматически подбирать оптимальные транспортные решения.
Заключение
Учет объемно-весовых характеристик грузов в оптово-розничной торговле способствует экономии времени на загрузку транспортных средств и обеспечивает полное использование грузовместимости и грузоподъемности транспорта. Внедрение современных технологий и методик распределения затрат позволяет достичь значительной экономии ресурсов и повысить эффективность логистических процессов.
Левкин Г.Г. доцент кафедры экономики транспорта, логистики и управления качеством
https://www.aboutamazon.co.uk/news/operations/ai-powered-technology-for-amazon-delivery-vans
